➤ Définition du profil :
- Bac+5 en data, statistiques, informatique ou équivalent
- Expérience significative (5 ans et plus) en tant que Data Analyst
- Capacité à travailler en autonomie sur des sujets complexes
- Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés
➤ Mission principale du poste :
Modélisation des données
- Chargement via scripts de chargement (Load Script)
- Nettoyage / transformation des données (ETL léger)
- Création de modèles analytiques (tables, associations)
DataViz & création de dashboards
- Conception de visualisations (bar charts, KPI, cartes, tableaux croisés)
- Création de dashboards interactifs orientés storytelling
- Mise en place de filtres dynamiques et de sélections globales
- Adaptation des visualisations aux besoins métiers
Optimisation
- Amélioration des performances de rechargement
- Réduction de la cardinalité inutile
- Gestion et optimisation des clés associatives
Gouvernance & déploiement
- Publication dans des espaces Qlik Sense
- Gestion des droits utilisateurs et des accès
- Versioning, maintenance et évolution des applications
➤ Qualités exigées :
- Organisation et rigueur
- Créativité
- Autonomie et proactivité
- Aisance relationnelle (travail avec des équipes transverses)
- Esprit analytique et sens du détail
➤ Compétences techniques exigées :
- DataViz & BI : conception de dashboards interactifs, création de visualisations (KPI, graphiques, cartes, tableaux croisés) et mise en place de storytelling de données
- Maîtrise avancée du langage SQL, indispensable pour l’extraction, la transformation et l’analyse des données
- Développement de scripts de chargement Qlik (Load Script) pour l’intégration et la préparation des données dans Qlik Sense
- Conception et modélisation de données analytiques (schéma en étoile / schéma en flocon) afin d’optimiser les performances et la cohérence des analyses
- Utilisation et interrogation de systèmes de gestion de bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle et autres SGBD similaires)
➤ Atouts :
- JavaScript pour les extensions Qlik Sense (personnalisation de dashboards)
- Utilisation des API Qlik Sense (intégration et automatisation)
- Python et outils ETL (Talend, Airflow, etc.) pour les pipelines et l’automatisation des données