Définition du profil :
- Bac+5 en data, statistiques, informatique ou équivalent
- Expérience significative (5 ans ou plus) en tant que Data Analyst
- Capacité à travailler en autonomie sur des sujets complexes
- Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés
Qualités exigées :
- Organisation et rigueur
- Créativité
- Autonomie et proactivité
- Aisance relationnelle (travail avec des équipes transverses)
- Esprit analytique et sens du détail
Missions principales :
- Collecter, analyser et interpréter des données issues de différentes sources
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des reportings sous Tableau
- Exploiter et préparer les données via Dataiku
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données
- Participer à la structuration des bases analytiques
- Traduire les besoins métiers en indicateurs pertinents
- Accompagner les équipes dans la compréhension et l’usage des données
Compétences techniques exigées :
- Expertise avancée en data visualisation, notamment avec Tableau (modélisation, optimisation des dashboards, data storytelling)
- Maîtrise confirmée de Dataiku (data preparation, automatisation des workflows, industrialisation)
- Excellente maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles et analytiques (data warehouse, data marts)
- Solide expérience en modélisation de données
- Capacité à concevoir et structurer des architectures data simples (pipelines de données, flux ETL)
- Bonne maîtrise des outils de manipulation de données (Python ou R appréciés)
- Compétences avancées en analyse statistique et interprétation des données
- Expérience dans la mise en place et le suivi des indicateurs de qualité des données (data quality, data governance)
- Expérience en optimisation des performances des requêtes et des dashboards